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图像数字化核对

参考 WebPlotDigitizer 思路,把森林图里看得到的研究行、效应量、95%CI 和权重先人工核对,再交给 AI 写结果。

森林图:效应量 / 95%CI / P / 无效线 / 权重 漏斗图:只提示发表偏倚风险 异质性:I² / Tau² / Q或Chi² / P 敏感性:剔除后方向和显著性是否改变

先上传森林图,再载入画布;依次标记 X1、X2 后即可点击取点。

OCR 人工核对清单

把 AI/OCR 识别到的关键数值逐项确认。最终论文描述会优先参考这里的人工确认值。

研究名称 效应量 CI 下限 CI 上限 权重 调节变量 核对状态

填写关键指标

效应指标 (Effect Measure)
分析模型
漏斗图对称性
敏感性分析

这张图在说什么

上传图片并补充关键数值后,点击生成。这里会输出“图在说什么、关键指标、论文写法、常见误区提醒、规范化结果描述”。